มีอัลกอริธึมการเปรียบเทียบความซ้ำซ้อนของเซ็นเซอร์คู่-ใดบ้างที่สามารถปรับให้เหมาะสมได้หรือไม่

ในภาคอุตสาหกรรม ปัจจุบันมีกรอบการทำงานที่เป็นที่ยอมรับและมีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์จำนวนมาก ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงได้ทันทีโดยไม่ต้องสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น โดยทั่วไปจะใช้วิธีแก้ปัญหาแบบใช้ซ้ำได้สามประเภท:

1. อัลกอริธึมพื้นฐานของเครื่องฉีดพลาสติกซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ในปัจจุบัน ความสามารถในการเปรียบเทียบเซ็นเซอร์คู่-พื้นฐานได้รวมเข้ากับเครื่องฉีดขึ้นรูปยอดนิยมจากผู้ผลิตอย่าง Haitian, Fanuc และ KraussMaffei แล้ว โดยเฉพาะรุ่น-ระดับสูง โดยทั่วไปจะใช้วิธี "เกณฑ์คงที่ + การหาค่าเฉลี่ยอย่างง่าย" ในเวอร์ชันพื้นฐานเหล่านี้ มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยสองประการที่จำเป็นในการอัปเกรด:

อนุญาตให้ผู้ใช้แก้ไขพารามิเตอร์เกณฑ์และแทนที่เกณฑ์คงที่ด้วยเกณฑ์แบบไดนามิกที่เปลี่ยนแปลงตามขั้นตอนของการดำเนินการ

เพื่อกำจัดการรบกวนที่เกิดขึ้นทันที ให้รวมการพิจารณาแนวโน้มการเบี่ยงเบนและการกรองหน้าต่างบานเลื่อน ด้วยต้นทุนการปรับเปลี่ยนที่ต่ำอย่างไม่น่าเชื่อ จึงสามารถลดอัตราการเตือนที่ผิดพลาดจากมากกว่า 20% เหลือประมาณ 5% ทำให้เหมาะสมสำหรับการปรับปรุงอุปกรณ์ในปัจจุบัน

2. วิธีการประมวลผลความซ้ำซ้อนของเซ็นเซอร์อุตสาหกรรมที่เป็นโอเพนซอร์ส- และสามารถแก้ไขได้อย่างอิสระ

ไซต์โอเพ่นซอร์ส- เช่น GitHub นำเสนอเฟรมเวิร์กการเปรียบเทียบความซ้ำซ้อนของเซ็นเซอร์อุณหภูมิ/ความดันอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น โครงการ IndustrialSensorRedundancy ได้รวมคุณลักษณะพื้นฐานต่างๆ ไว้ เช่น การติดฉลากความผิดปกติ การเปรียบเทียบส่วนเบี่ยงเบน และการกรองแบบเลื่อน

จำเป็นต้องเปลี่ยนเฉพาะลอจิกฟิวชั่นแบบถ่วงน้ำหนักและเกณฑ์ไดนามิกของขั้นตอนกระบวนการปรับตัวเพื่อให้สามารถใช้งานอย่างรวดเร็วในสถานการณ์การฉีดขึ้นรูปด้วยความร้อน รหัสส่วนใหญ่สามารถนำมาใช้ซ้ำได้ทันที ซึ่งช่วยประหยัดความพยายามในการพัฒนาได้มากกว่า 70%

3. กรอบงานสำหรับอัลกอริธึมการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ทั่วไป (เหมาะสำหรับสถานการณ์ข่าวกรองขั้นสูง)

ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบความซ้ำซ้อนของเซ็นเซอร์คู่-ได้รับการสนับสนุนโดยอัลกอริธึมการทนทานต่อข้อผิดพลาดของความซ้ำซ้อน-ของ Siemens S7-400F และเฟรมเวิร์กการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ APROL จาก B&R ซึ่งยังได้ผสานรวมการวิเคราะห์ความเบี่ยงเบนแบบไดนามิกและเครื่องมือทำนายแนวโน้มด้วย

สำหรับการใช้งานโดยตรง เพียงแก้ไขเกณฑ์การเตือนและพารามิเตอร์การพิจารณาอายุเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดด้านความแม่นยำของเซ็นเซอร์ฮอทรันเนอร์ การตรวจสอบเสถียรภาพทางอุตสาหกรรมได้ขจัดความจำเป็นในการแก้ไขปัญหาลอจิกที่ซ่อนอยู่

โดยทั่วไปแล้ว ความคุ้มค่าสูงสุด-จะเกิดขึ้นได้จากการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึมพื้นฐานที่ผู้ผลิตเครื่องฉีดขึ้นรูปจัดหาให้ การเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทำได้โดยเพียงแค่ปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์และตรรกะของซอฟต์แวร์ ไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ใหม่